前言

今天我们来聊聊一个非常经典的更好话题：JWT和Token+Redis两种认证方案，到底哪种更好用？更好

有些小伙伴在工作中可能会纠结于选择哪种方案，今天我就从底层原理到实际应用，更好给大家做一个全面的更好剖析。

希望对你会有所帮助。更好

一、更好认证与授权

在深入讨论之前，更好我们先明确两个基本概念：

认证（Authentication）：你是更好谁？验证用户身份的过程授权（Authorization）：你能做什么？验证用户权限的过程

无论是JWT还是Token+Redis，都是更好用来解决这两个问题的技术方案。

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二、更好JWT方案

2.1 JWT是更好什么？

JWT（JSON Web Token）是一种开放标准（RFC 7519），用于在各方之间安全地传输信息作为JSON对象。更好JWT由三部分组成：

复制header.payload.signature1. Header：包含令牌类型和签名算法Payload：包含声明（用户信息、更好过期时间等）Signature：用于验证消息在传输过程中没有被篡改

2.2 JWT的更好工作流程

让我们通过一个完整的登录流程来理解JWT的工作原理：

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2.3 JWT的Java实现示例

下面是一个简单的JWT工具类实现：

复制import io.jsonwebtoken.*; import io.jsonwebtoken.security.Keys; import java.security.Key; import java.util.Date; public class JwtUtil { // 密钥，实际项目中应从配置中读取 private static final Key key = Keys.secretKeyFor(SignatureAlgorithm.HS256); // 过期时间：2小时 private static final long EXPIRATION_TIME = 2 * 60 * 60 * 1000; /** * 生成JWT */ public static String generateToken(String userId,更好 String username, List<String> roles) { return Jwts.builder() .setSubject(userId) .claim("username", username) .claim("roles", roles) .setIssuedAt(new Date()) .setExpiration(new Date(System.currentTimeMillis() + EXPIRATION_TIME)) .signWith(key) .compact(); } /** * 验证并解析JWT */ public static Claims parseToken(String token) { try { return Jwts.parserBuilder() .setSigningKey(key) .build() .parseClaimsJws(token) .getBody(); } catch (ExpiredJwtException e) { thrownew RuntimeException("Token已过期", e); } catch (JwtException e) { thrownew RuntimeException("Token无效", e); } } /** * 刷新Token */ public static String refreshToken(String token) { Claims claims = parseToken(token); return generateToken(claims.getSubject(), claims.get("username", String.class), claims.get("roles", List.class)); } }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.

2.4 JWT的优点和缺点

优点：

无状态：服务端不需要存储会话信息跨域友好：适合分布式系统和微服务架构自包含：令牌中包含所有必要信息扩展性好：可以轻松添加自定义声明

缺点：

无法主动失效：一旦签发，在到期前一直有效令牌大小：包含的企商汇信息越多，令牌越大安全性依赖：完全依赖签名，密钥泄露后果严重

三、Token+Redis方案

3.1 Token+Redis是什么？

Token+Redis方案使用随机生成的令牌作为用户会话的标识，将会话数据存储在Redis中。

这种方案本质上是有状态的，服务端需要维护会话状态。

3.2 Token+Redis的工作流程

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3.3 Token+Redis的Java实现示例

复制import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.UUID; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Component public class RedisSessionManager { private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; // 会话过期时间：2小时 private static final long SESSION_EXPIRE_TIME = 2 * 60 * 60; public RedisSessionManager(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } /** * 创建会话 */ public String createSession(User user) { String token = generateToken(); SessionInfo sessionInfo = new SessionInfo(user.getId(), user.getUsername(), user.getRoles()); redisTemplate.opsForValue().set( getRedisKey(token), sessionInfo, SESSION_EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS ); return token; } /** * 获取会话信息 */ public SessionInfo getSession(String token) { return (SessionInfo) redisTemplate.opsForValue().get(getRedisKey(token)); } /** * 删除会话 */ public void deleteSession(String token) { redisTemplate.delete(getRedisKey(token)); } /** * 刷新会话有效期 */ public void refreshSession(String token) { redisTemplate.expire(getRedisKey(token), SESSION_EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS); } /** * 生成随机token */ private String generateToken() { return UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""); } /** * 获取Redis key */ private String getRedisKey(String token) { return "session:" + token; } /** * 会话信息类 */ @Data @AllArgsConstructor public static class SessionInfo { private String userId; private String username; private List<String> roles; private long createTime; public SessionInfo(String userId, String username, List<String> roles) { this.userId = userId; this.username = username; this.roles = roles; this.createTime = System.currentTimeMillis(); } } }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.54.55.56.57.58.59.60.61.62.63.64.65.66.67.68.69.70.71.72.73.74.75.76.77.78.79.80.81.82.83.84.85.86.87.88.

3.4 Token+Redis的优点和缺点

优点：

主动控制：可以随时使特定令牌失效信息量小：令牌只是一个标识符，不会太大灵活性高：可以存储复杂的会话状态安全性好：令牌泄露可以立即撤销

缺点：

有状态：服务端需要存储会话信息Redis依赖：Redis成为单点故障源网络开销：每次请求都需要查询Redis扩展性挑战：需要处理Redis集群和数据同步

四、深度对比分析

4.1 性能对比

从性能角度，两种方案有显著差异：

方面

JWT

Token+Redis

认证速度

快（本地验证）

慢（需要Redis查询）

网络开销

小

大（每次请求都需要访问Redis）

服务端压力

小

大（Redis需要处理大量查询）

扩展成本

低

高（需要维护Redis集群）

4.2 安全性对比

安全性是认证方案的核心考量因素：

JWT安全性考虑：

密钥管理：签名密钥需要严格保护，定期轮换令牌泄露：无法主动失效，只能等待自动过期算法选择：需要选择安全的签名算法（如HS256、RS256）

Token+Redis安全性考虑：

Redis安全：需要保证Redis实例的安全性令牌随机性：令牌必须足够随机，防止猜测传输安全：需要HTTPS防止令牌被窃听

4.3 适用场景对比

不同的业务场景适合不同的方案：

适合JWT的场景：

分布式系统和微服务架构需要跨域认证的单页应用（SPA）无状态API服务移动应用后端

适合Token+Redis的云服务器提供商场景：

需要精细控制会话的企业应用需要实时吊销权限的系统会话信息复杂的传统Web应用对安全性要求极高的金融系统

五、混合方案

有些小伙伴在工作中可能会想：能不能结合两种方案的优点？

答案是肯定的！

下面介绍一种混合方案：

5.1 短期JWT + Redis黑名单

这种方案使用短期有效的JWT，配合Redis黑名单实现主动注销：

复制public class HybridAuthManager { private final JwtUtil jwtUtil; private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; // JWT短期有效期：15分钟 private static final long SHORT_EXPIRATION = 15 * 60 * 1000; // 刷新令牌有效期：7天 private static final long REFRESH_EXPIRATION = 7 * 24 * 60 * 60 * 1000; /** * 生成访问令牌和刷新令牌 */ public AuthResponse generateTokenPair(User user) { // 生成短期访问令牌 String accessToken = jwtUtil.generateToken( user.getId(), user.getUsername(), user.getRoles(), SHORT_EXPIRATION); // 生成长期刷新令牌 String refreshToken = UUID.randomUUID().toString(); // 存储刷新令牌到Redis storeRefreshToken(refreshToken, user.getId()); returnnew AuthResponse(accessToken, refreshToken); } /** * 刷新访问令牌 */ public String refreshAccessToken(String refreshToken) { // 验证刷新令牌有效性 String userId = validateRefreshToken(refreshToken); if (userId == null) { thrownew RuntimeException("刷新令牌无效"); } // 获取用户信息 User user = userService.getUserById(userId); // 生成新的访问令牌 return jwtUtil.generateToken( user.getId(), user.getUsername(), user.getRoles(), SHORT_EXPIRATION); } /** * 注销令牌 */ public void logout(String accessToken, String refreshToken) { // 将访问令牌加入黑名单（剩余有效期内） Claims claims = jwtUtil.parseToken(accessToken); long expiration = claims.getExpiration().getTime() - System.currentTimeMillis(); if (expiration > 0) { redisTemplate.opsForValue().set( "blacklist:" + accessToken, "logout", expiration, TimeUnit.MILLISECONDS ); } // 删除刷新令牌 if (refreshToken != null) { redisTemplate.delete("refresh_token:" + refreshToken); } } /** * 验证令牌是否在黑名单中 */ public boolean isTokenBlacklisted(String token) { return redisTemplate.hasKey("blacklist:" + token); } }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.54.55.56.57.58.59.60.61.62.63.64.65.66.67.68.69.70.71.72.73.74.

5.2 混合方案工作流程

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六、实际项目选型建议

根据我多年的工作经验，给大家一些实用的选型建议：

6.1 选择JWT当以下情况成立时：

系统是分布式架构，需要无状态认证。需要支持跨域认证（如多个前端应用共享后端）。API消费者主要是第三方应用或移动端。团队有能力管理好密钥和令牌安全。

6.2 选择Token+Redis当以下情况成立时：

系统是单体或少量服务的架构。需要精细的会话控制和实时权限管理。有专业的运维团队维护Redis集群。对安全性要求极高，需要即时吊销能力。云服务器

6.3 选择混合方案当以下情况成立时：

既需要JWT的无状态特性，又需要主动注销能力。系统对用户体验要求高（避免频繁登录）。有能力处理稍复杂的令牌管理逻辑。需要平衡安全性和便利性。

总结

通过上面的详细分析，JWT和token+redis这两种方案，各有优缺点和适用场景。

我们可以得出以下结论：

没有绝对的最好方案：只有最适合具体业务场景的方案。JWT优势在无状态和扩展性：适合分布式系统和API优先的架构。Token+Redis优势在控制和灵活性：适合需要精细会话管理的企业应用。混合方案取长补短：适合大多数现代Web应用。

有些小伙伴在工作中可能会盲目追求技术的新颖性，或者过度设计认证方案。

我的建议是：从实际业务需求出发，选择最简单可靠的方案。

对于大多数应用来说，我推荐采用混合方案：

使用短期JWT保证API的无状态特性。使用刷新令牌机制优化用户体验。使用Redis黑名单提供主动注销能力。使用HTTPS和严格的密钥管理保证安全性。

无论选择哪种方案，都要记住：安全不是一个功能，而是一个过程。

希望这篇文章能帮助大家在技术选型时做出更明智的决策。