在生产环境中，目启模型我们经常会遇到这样的动关需求：

项目启动时，需要连接数据库、闭事加载机器学习模型或预热缓存项目关闭时，实据库加载需要优雅释放连接、战数站式清理资源，连接确保不会“僵尸占用”

好消息是缓存：FastAPI 原生就支持启动与关闭事件机制（startup/shutdown），而且使用起来异常优雅！预热

一、搞定什么是免费源码下载目启模型生命周期事件？

FastAPI 提供两种方式注册生命周期事件：

方法一：使用 @app.on_event() 装饰器（经典方式）

复制from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.on_event("startup") async def startup_event(): print("应用启动，初始化资源...") @app.on_event("shutdown") async def shutdown_event(): print("应用关闭，动关释放资源...")1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.

方法二：使用 lifespan() 上下文函数（推荐方式）

FastAPI 1.0 后推荐使用 lifespan 函数进行统一管理，闭事功能更清晰：

复制from fastapi import FastAPI from contextlib import asynccontextmanager @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): print("✅ 应用启动 - startup") # 初始化资源 yield print("🧹 应用关闭 - shutdown") # 清理资源 app = FastAPI(lifespan=lifespan)1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12. 二、实据库加载实战应用场景演示

我们将模拟如下生命周期管理需求：

场景

操作

启动时

连接数据库、战数站式预热缓存、连接加载模型

关闭时

关闭数据库连接、清空缓存

示例结构：

复制project/ ├── main.py ├── utils/ │ ├── database.py │ ├── cache.py │ └── model_loader.py1.2.3.4.5.6.

1. 模拟数据库连接模块：database.py

复制# utils/database.py class DBClient: def __init__(self): self.connected = False async def connect(self): print("🔌 正在连接数据库...") self.connected = True async def disconnect(self): print("❌ 正在关闭数据库连接...") self.connected = False db_client = DBClient()1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.

2. 模拟缓存模块：cache.py

复制# utils/cache.py cache = {} async def preload_cache(): print("⚡ 预热缓存中...") cache["hot_data"] = [1, 2, 3, 4] async def clear_cache(): print("🧹 清理缓存...") cache.clear()1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.

3. 模拟模型加载模块：model_loader.py

复制# utils/model_loader.py model = None async def load_model(): global model print("🤖 加载机器学习模型...") model = "MyModel" async def unload_model(): global model print("🧼 卸载模型...") model = None1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.

4. 项目入口：main.py

复制from fastapi import FastAPI from contextlib import asynccontextmanager from utils.database import db_client from utils.cache import preload_cache, clear_cache from utils.model_loader import load_model, unload_model @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): # 应用启动 await db_client.connect() await preload_cache() await load_model() yield # 应用关闭 await db_client.disconnect() await clear_cache() await unload_model() app = FastAPI(lifespan=lifespan) @app.get("/") async def root(): return {"message": "Hello, FastAPI 生命周期！"}1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24. 三、启动效果（控制台日志）

启动应用后你会看到类似输出：

复制🔌 正在连接数据库... ⚡ 预热缓存中... 🤖 加载机器学习模型...1.2.3.

关闭应用时：

复制❌ 正在关闭数据库连接... 🧹 清理缓存... 🧼 卸载模型...1.2.3. 四、总结

FastAPI 的服务器租用生命周期事件非常适合处理启动初始化与资源释放的场景：

lifespan() 是更现代、推荐的方式支持 异步资源初始化，天然适配 async 框架非常适合用于加载模型、连接 Redis、数据库、Kafka、RabbitMQ 等