Suricata介绍

Suricata是流量一个开源的网络入侵检测和防护系统（IDS/IPS），由Open Information Security Foundation（OISF）开发和维护。解析据库该系统可以利用多线程设计在硬件上实现高性能数据处理，并存并且能够深入检查并解析多种网络和应用层协议。入数通过高级的流量流量处理和还原能力，Suricata能够实时识别并处理网络威胁，解析据库为分析人员提供原始且详尽的并存网络通信数据，助其深入洞察网络行为，入数预防潜在的流量安全隐患。

流量还原技术的解析据库原理

Suricata流量还原技术主要基于网络流量来重构原始数据，为深入分析和研究数据提供基础。并存一旦Suricata捕获到网络流量，入数就能灵活解析多种协议，流量并从中提取文件、解析据库会话内容等关键数据。并存流量还原技术的核心在于，它将这些提取的数据按照原始的顺序和结构重新排序，确保还原出的数据与原始传输状态一致。这种技术赋予了分析人员直观理解攻击内容、方法和目的的能力，并为后续的高级分析（如文件的亿华云恶意性检测）提供了有力支持。

（1）数据包捕获

首先，Suricata通过监听指定的网络接口，利用如PCAP这样的工具库，实时捕获并临时存储数据包。为了保障数据的完整性以及检测的准确性，Suricata通过特定的内存和缓冲区策略，确保即使在高流量环境下也能有效捕获数据。同时，通过动态的负载均衡技术，Suricata使得每个处理线程都能有效处理其分配到的数据，从而提高处理效率，防止性能瓶颈出现。

（2）会话跟踪

会话跟踪是确保网络流量上下文完整性的关键环节。一旦Suricata识别到一系列相关联的数据包，它会依据源、目标地址及端口信息快速创建会话记录。这些记录不仅用于分类，更是为了全面理解通信的完整性。为了高效管理这些会话，Suricata维护了一个动态的云服务器提供商会话表，能够迅速识别并更新现有会话或创建新会话。此外，通过对会话内的数据包进行深度分析，Suricata能够捕捉更为复杂的通信模式（如多阶段攻击或数据传输），从而为后续的安全分析和响应提供详尽且丰富的上下文信息。

（3）数据包排序

数据包在传输过程中可能会遭遇乱序，因此排序成为流量重组的重要环节。在TCP通信中，Suricata精准利用TCP头部的序列号来确定数据包的正确顺序，确保每个数据包都能各归其位。

数据包排序关乎流量的连贯性、数据的完整性和准确性，而网络拥塞、路由变动或其他外部因素都可能导致数据包顺序混乱，进而影响数据流的完整性和分析结果的准确性。为此，Suricata通过持续跟踪每个会话的状态和预期的数据包序列号，对这些数据包进行排序。此外，源码库为了确保不会因为失序而丢失重要的通信内容，Suricata会暂时存储那些尚未找到正确位置的数据包。这一策略在保障数据流完整性的同时，也确保了Suricata在处理高速、高流量网络时，能够捕获并正确解析所有关键信息，为网络安全分析提供强有力的支持。

（4）重组数据流

当数据包经过精确的排序后，Suricata便开始着手将这些分散的碎片重新拼凑成原始的形态。像拼图一样，每个数据包都被放在其应有的位置，形成一个流畅且连贯的数据流。这一过程不仅还原了通信的真实情境，也为后续深入的安全分析构建了稳固的基石。

（5）处理重组的数据

数据流一经Suricata恢复与重组，便开启了对数据的深入挖掘之旅。这一过程不仅仅是简单的内容浏览，而是涵盖了多层次、多角度的细致分析，包括但不限于协议分析、应用行为识别，以及潜在安全威胁检测等。

（6）协议解析

协议解析是流量重组后的首要任务。Suricata凭借内置的协议解析器，能够轻松解码网络中遵循的多种协议，如HTTP、FTP、SMTP等。这一解码过程不仅有助于识别数据流的类型，也有助于进一步的数据提取。

（7）数据提取

在协议解析的基础上，Suricata能够进一步从数据流中提取关键信息和内容，涵盖特定字符串、用户凭据、URL乃至完整的文件内容。这些提取出的数据元素可用于进一步的分析，例如与恶意软件签名匹配或进行行为分析，并为数据重组工作提供支持。

如何使用

安装过程略过，网上教程也有很多，这里不再赘述

配置suricata

编辑配置文件/etc/suricata/suricata.yaml

复制# 指定监听的网卡（如 eth0） af-packet: - interface: eth0 # 启用HTTP协议解析 app-layer: protocols: http: enabled: yes # 配置EVE日志输出（JSON格式） outputs: - eve-log: enabled: yes filetype: regular filename: eve.json types: - http: extended: yes # 启用扩展字段 request-body: yes # 记录请求体（可选） response-body: yes # 记录响应体（可选）1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.

配置完成以后，我们在eth0制造一些流量，就可以看到suricata对实时流量进行了解析：

UDP 复制{ "timestamp": "2025-04-25T11:20:45.678901+0800", "flow_id": 987654321098765, "event_type": "flow", "src_ip": "172.16.0.20", "src_port": 33333, "dest_ip": "192.168.2.200", "dest_port": 53, "proto": "UDP", "app_proto": "dns", "flow": { "pkts_to_server": 2, "pkts_to_client": 2, "bytes_to_server": 100, "bytes_to_client": 100 }, "start": "2025-04-25T11:20:00.000000+0800", "end": "2025-04-25T11:20:50.000000+0800", "age": 50, "state": "established", "reason": "timeout", "alerted": false }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23. TCP 复制{ "timestamp": "2025-04-25T12:30:10.345678+0800", "flow_id": 567890123456789, "event_type": "flow", "src_ip": "192.168.3.15", "src_port": 8888, "dest_ip": "10.1.1.10", "dest_port": 22, "proto": "TCP", "app_proto": "ssh", "flow": { "pkts_to_server": 10, "pkts_to_client": 8, "bytes_to_server": 500, "bytes_to_client": 400 }, "start": "2025-04-25T12:29:30.000000+0800", "end": "2025-04-25T12:30:20.000000+0800", "age": 50, "state": "established", "reason": "user_logout", "alerted": false }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23. HTTP 复制{ "timestamp": "2025-05-01T10:15:40.789012+0800", "flow_id": 864209753108624, "event_type": "http", "src_ip": "192.168.20.30", "src_port": 53002, "dest_ip": "172.67.147.133", "dest_port": 8080, "proto": "TCP", "app_proto": "http", "http": { "http_method": "POST", "url": "/api/login", "protocol": "HTTP/1.1", "status": 200, "length": 567, "http_user_agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 13_3_1) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/16.4 Safari/605.1.15", "post_data": "username=testuser&password=testpass" }, "start": "2025-05-01T10:15:20.000000+0800", "end": "2025-05-01T10:15:50.000000+0800", "age": 30, "state": "completed", "reason": "normal", "alerted": false }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26. 解析入库

以HTTP为例，创建表结构

复制-- 创建存储 HTTP 流量解析信息的表 CREATE TABLE http_traffic_analysis ( -- 流量记录的唯一 ID，自增主键 id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- 事件发生的时间戳 timestamp DATETIME NOT NULL, -- 流量的唯一标识符 flow_id BIGINT NOT NULL, -- 事件类型，固定为 http event_type VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT http, -- 源 IP 地址 src_ip VARCHAR(45) NOT NULL, -- 源端口号 src_port INT NOT NULL, -- 目的 IP 地址 dest_ip VARCHAR(45) NOT NULL, -- 目的端口号 dest_port INT NOT NULL, -- 传输层协议，如 TCP、UDP proto VARCHAR(10) NOT NULL, -- 应用层协议，固定为 http app_proto VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT http, -- HTTP 请求方法，如 GET、POST http_method VARCHAR(10) NOT NULL, -- HTTP 请求的 URL http_url VARCHAR(2048) NOT NULL, -- HTTP 协议版本，如 HTTP/1.1 http_version VARCHAR(10) NOT NULL, -- HTTP 响应状态码，如 200、404 http_status_code INT NOT NULL, -- HTTP 响应的长度 http_response_length INT, -- 客户端的用户代理信息 http_user_agent VARCHAR(255), -- HTTP POST 请求的数据 http_post_data TEXT, -- 连接开始时间 start_time DATETIME NOT NULL, -- 连接结束时间 end_time DATETIME NOT NULL, -- 连接持续时间 age INT NOT NULL, -- 连接状态，如 completed state VARCHAR(20) NOT NULL, -- 事件原因，如 normal、page_not_found reason VARCHAR(50), -- 是否触发警报 alerted BOOLEAN NOT NULL DEFAULT FALSE );1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.

读取Suricata的EVE日志文件，并将数据存储到MySQL数据库中

复制public class SuricataDataStorage { private static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/suricata_data"; private static final String DB_USER = "your_username"; private static final String DB_PASSWORD = "your_password"; public static void main(String[] args) { try (Connection connection = DriverManager.getConnection(DB_URL, DB_USER, DB_PASSWORD); BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("/var/log/suricata/eve.json"))) { String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { try { JSONObject event = new JSONObject(line); //TODO 写入数据库 } catch (Exception e) { System.err.println("Error parsing JSON line: " + e.getMessage()); } } } catch (SQLException e) { System.err.println("Database connection error: " + e.getMessage()); } catch (IOException e) { System.err.println("File reading error: " + e.getMessage()); } } }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.

以上代码只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行修改和扩展。