前言

大家好，怎么选我是久化程序员田螺。今天给大家分享一道经典面试题：Redis 持久化有哪几种方式，有种怎么选？怎么选

AOF持久化RDB持久化AOF和RDB如何选择

1 AOF 持久化

Redis是基于内存的，如果Redis服务器挂了，久化数据就会丢失。有种为了避免数据丢失了，怎么选Redis提供了两种持久化方式，久化RDB和AOF。有种我们先来介绍AOF。怎么选

AOF（append only file） 持久化，久化采用日志的有种形式来记录每个写操作，追加到AOF文件的怎么选末尾。Redis默认情况是久化不开启AOF的。重启时再重新执行AOF文件中的有种命令来恢复数据。它主要解决数据持久化的实时性问题。

AOF是执行完命令后才记录日志的。为什么不先记录日志再执行命令呢？这是因为Redis在向AOF记录日志时，不会先对这些命令进行语法检查，如果先记录日志再执行命令，日志中可能记录了错误的命令，免费信息发布网Redis使用日志回复数据时，可能会出错。

正是因为执行完命令后才记录日志，所以不会阻塞当前的写操作。但是会存在两个风险：

更执行完命令还没记录日志时，宕机了会导致数据丢失AOF不会阻塞当前命令，但是可能会阻塞下一个操作。

这两个风险最好的解决方案是折中妙用AOF机制的三种写回策略 appendfsync：

always，同步写回，每个子命令执行完，都立即将日志写回磁盘。everysec，每个命令执行完，只是先把日志写到AOF内存缓冲区，每隔一秒同步到磁盘。no：只是先把日志写到AOF内存缓冲区，有操作系统去决定何时写入磁盘。

always同步写回，可以基本保证数据不丢失，no策略则性能高但是数据可能会丢失，一般可以考虑折中选择everysec。

如果接受的命令越来越多，b2b供应网AOF文件也会越来越大，文件过大还是会带来性能问题。日志文件过大怎么办呢？AOF重写机制！就是随着时间推移，AOF文件会有一些冗余的命令如：无效命令、过期数据的命令等等，AOF重写机制就是把它们合并为一个命令（类似批处理命令），从而达到精简压缩空间的目的。

AOF重写会阻塞嘛？AOF日志是由主线程会写的，而重写则不一样，重写过程是由后台子进程bgrewriteaof完成。

AOF的优点：数据的一致性和完整性更高，秒级数据丢失。缺点：相同的数据集，AOF文件体积大于RDB文件。数据恢复也比较慢。

2 RDB持久化

因为AOF持久化方式，如果操作日志非常多的话，Redis恢复就很慢。云服务器有没有在宕机快速恢复的方法呢，有的，RDB！

RDB，就是把内存数据以快照的形式保存到磁盘上。和AOF相比，它记录的是某一时刻的数据，，并不是操作。

什么是快照?可以这样理解，给当前时刻的数据，拍一张照片，然后保存下来。

RDB持久化，是指在指定的时间间隔内，执行指定次数的写操作，将内存中的数据集快照写入磁盘中，它是Redis默认的持久化方式。执行完操作后，在指定目录下会生成一个dump.rdb文件，Redis 重启的时候，通过加载dump.rdb文件来恢复数据。RDB触发机制主要有以下几种：

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RDB通过bgsave命令的执行全量快照，可以避免阻塞主线程。basave命令会fork一个子进程，然后该子进程会负责创建RDB文件，而服务器进程会继续处理命令请求

快照时，数据能修改嘛？  Redis接住操作系统的写时复制技术（copy-on-write，COW）,在执行快照的同时，正常处理写操作。

虽然bgsave执行不会阻塞主线程，但是频繁执行全量快照也会带来性能开销。比如bgsave子进程需要通过fork操作从主线程创建出来，创建后不会阻塞主线程，但是创建过程是会阻塞主线程的。可以做增量快照。

RDB的优点：与AOF相比，恢复大数据集的时候会更快，它适合大规模的数据恢复场景，如备份，全量复制等缺点：没办法做到实时持久化/秒级持久化。

Redis4.0开始支持RDB和AOF的混合持久化，就是内存快照以一定频率执行，两次快照之间，再使用AOF记录这期间的所有命令操作。

3 如何选择RDB和AOF

如果数据不能丢失，RDB和AOF混用如果只作为缓存使用，可以承受几分钟的数据丢失的话，可以只使用RDB。如果只使用AOF，优先使用everysec的写回策略。