随着数字化转型浪潮不断推进，中国企业和个人在享受数字业务系统带来的线反性厂息再便捷与高效的同时，也面临着日益严峻的欺诈网络欺诈威胁。网络钓鱼、市场商瑞数信恶意软件、代表勒索软件等欺诈手段层出不穷，中国并且随着人工智能技术的线反性厂息再滥用，欺诈行为愈发难以识别和防范。欺诈

近日，市场商瑞数信IDC发布《AI助力下的代表中国在线反欺诈市场洞察（2024）》报告，深入分析中国在线反欺诈市场的中国现状和未来发展趋势，并特别关注了人工智能技术在反欺诈领域的线反性厂息再应用。瑞数信息凭借以动态安全+AI人工智能为基石的欺诈全方位反欺诈能力和手段，被IDC列为中国在线反欺诈市场代表性厂商。市场商瑞数信这是代表瑞数信息继入选《IDC Innovators：中国业务安全之反欺诈，2019》《IDC Perspective：中国金融行业反欺诈市场研究》后获得的再度肯定。

IDC《AI助力下的中国在线反欺诈市场洞察（2024）》

IDC报告指出，中国在线反欺诈市场当前正迎来重要的发展契机，但同时也面临着一些噬待解决的问题和挑战：

在线反欺诈应用场景持续演变、在线交易数据量剧增、欺诈团伙逐步智能化等多重因素的源码库推动下以及政策法规不断完善的推动下最终用户对于反欺诈技术需求越来越迫切。现阶段，AI安全大模型的应用已在一定程度上为在线反欺诈技术带来了新的价值，通过提升多维数据分析能力、威胁识别准确度、有效应对攻击升级等方面，AI技术为反欺诈领域注入了新的活力。反欺诈技术更新换代的时效性、数据隐私和安全、欺诈行为识别的算法和模型的准确性、跨平台技术整合以及全球化和跨境欺诈等挑战不容忽视。

在用户需求和技术发展的推动下，未来中国在线反欺诈市场将会呈现以下几个趋势：

在线反欺诈市场需求持续增长：随着互联网的普及和电子商务、网络金融的迅速发展，中国在线反欺诈市场需求呈现持续向好的增长趋势，预计未来几年，在线反欺诈市场规模将进一步扩大。技术提供商领航反欺诈时代：未来，中国市场上将涌现出众多在线反欺诈技术提供商，凭借先进的技术和丰富的实战经验，云服务器为企业提供全面的反欺诈解决方案。行业联手，数据共享防欺诈：为了实现更有效的反欺诈，各行业之间开始尝试建立反欺诈数据共享机制，通过共享黑名单、风险信息、交易数据等，不同行业的企业可以共同应对跨行业的欺诈风险。AI助力，反欺诈更智能：人工智能技术在在线反欺诈领域的应用日益广泛。借助AI技术，反欺诈系统可以实现自动化学习、自我优化和智能决策。专业团队，反欺诈新需求：随着在线反欺诈市场的快速发展和技术的不断升级，企业对专业反欺诈运营团队的需求也在不断提升。预计未来几年内，专业反欺诈运营团队将成为网络安全领域的一大热门需求。

瑞数信息：中国在线反欺诈代表厂商

作为在线反欺诈领域代表厂商之一，瑞数信息通过建立全方位的反欺诈能力和手段，为企业提供功能全面的反欺诈产品和服务，将欺诈风险扼杀在“钢铁防线”之中。亿华云瑞数信息的动态安全技术彻底变革了传统安全基于攻击特征与行为规则的被动式防御技术，防护范围不只是增加目标系统的不可预测性而迷惑攻击，还从功能角度更能根据威胁态势对各类网站应用及业务交易的全过程进行动态感知、分析与预测，即时追溯与阻断恶意攻击来源，打击伪装正常交易的业务作弊、利用合法账号窃取敏感数据及假冒合法终端应用的各类网络欺诈与攻击行为，有效保护在线交易与企业网站的安全。

传统反欺诈系统将关注点更多集中在客户账号、欺诈交易信息以及业务逻辑异常，而如今的在线欺诈，攻击者都采用真实的身份和信息，通过自动化工具实现批量业务操作。因此，传统风控透视出这种自动化方式的高度拟人操作需要后台做大量的数据分析，识别相对滞后，对前瞻性的风控系统的一个重要诉求就是需要实现风控前置和精准采集、即刻识别是工具还是真实人的操作行为。

“风控前置”是瑞数信息在业务反欺诈领域一直所不断强调的思想之一。面对业务和网络威胁相混合、应用防护和业务反欺诈相交叠的安全现状，瑞数信息提供的动态安全技术，能够在传统服务端风控响应之前就实现对恶意工具行为的前置识别和威胁感知，从而最大限度地主动透视风险，更高效准确地实现业务风险防护。

通过将风险控制前置，企业将不依赖传统风控规则的实时人机识别和拦截，不依赖定制的业务逻辑欺诈识别以及漏洞与无漏洞的业务异常行为的实时识别和阻拦。企业在业务防护方面将更灵活，不拘泥于固定的规则来面对越来越多样的攻击以及保护自身更丰富的商业逻辑。

通过对数据的有效采集，企业可以依赖JS 的强抗逆向能力来确保数据的采集，给安全威胁数据与人机识别数据提供重要的补充，并且提供最佳决策判断。从海量数据中有效采集关键数据能帮助企业及时应对到来的攻击。

瑞数信息将动态安全和人工智能作为重要技术基石，在欺诈攻击愈演愈烈的环境中，瑞数动态安全解决方案恰恰就是在欺诈攻击对企业产生负面影响之前实现快速检测、响应和阻挡，充分保护企业网络、业务、应用和数据的安全。