在过去的需解七年里，我一直在使用分布式系统、域分平台和数据库。布数早在2015年，据库许多架构师就开始使用分布式数据库扩展单个机器或服务器的需解边界。他们选择这样的域分数据库是因为它的水平可伸缩性，尽管它的布数性能依然只能与传统的单服务器数据库相媲美。 

现在，据库随着云原生应用程序和无服务器架构的需解兴起，分布式数据库需要做的域分不仅仅是提供横向可伸缩性。架构师需要在主要云区中断期间能够保持可用的布数数据库，支持混合云部署，据库并为接近客户和最终用户的需解数据提供服务。这就是域分地域分布数据库发挥作用的地方。 

作为一名Java开发人员，布数我有两个问题：

1. 我应该投入多少精力为云原生地域分布数据库创建应用程序？

2. 这只是对我现有应用程序的快速重构还是彻底重新设计/重写？

工作量因用例而异。但即便如此，IT技术网在构建一个简单的应用程序时，你也可以从“入门”体验中学到很多东西。在这篇文章中，我将分享使用YugabyteDB作为地域分布数据库创建Java应用程序时的主要见解。你可以在GitHub上找到完整的源代码。现在让我们开始吧！

数据库部署

YugabyteDB提供完全托管的云版本，支持AWS和GCE，类似于其他云原生数据库。作为开发人员，这对我来说意义重大。我只想运行一个实例，以使我可以专注于应用程序逻辑。

最后，我花了几分钟在AWS上启动一个免费实例，并将连接信息复制到我的应用程序。正如预期的那样，体验是顺利而快捷的。在编写一行代码之前，我必须下载、安装和配置数据库的日子已经一去不复返了。

数据库连接

作为一名后端开发人员，我很感激有一个原生使用SQL的数据库。香港云服务器这缩短了学习曲线，让我可以重用现有的逻辑。尽管我使用Spring Data或Micronaut，我仍然编写和执行直接的SQL查询。

只要YugabyteDB使用Postgres方言，我想我的简单Java应用程序就可以通过一个很好的老JDBC接口连接到正在运行的数据库实例。使用Yugabyteb，你可以选择标准PostgreSQL JDBC驱动程序或带有一些性能优势的原生Yugabyte JDBC驱动程序。我选择了后者。

几分钟后，我把笔记本电脑的IP地址添加到Yugabyte Cloud的IP允许列表中。我还编译和启动了示例应用程序，并成功地连接到云实例。JDBC连接逻辑与MySQL、Postgres和其他关系数据库要求我遵循的逻辑没有什么不同。这是一个非常好的迹象。

复制YBClusterAwareDataSource ds = new YBClusterAwareDataSource();

ds.setUrl("jdbc:yugabytedb://" + settings.getProperty("host") + ":"

+ settings.getProperty("port") + "/yugabyte");

ds.setUser(settings.getProperty("dbUser"));

ds.setPassword(settings.getProperty("dbPassword"));

// Additional SSL-specific settings. See the source code for details.

Connection conn = ds.getConnection();

1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.

更好的是，虽然我的测试使用了一个免费的单节点实例，站群服务器但是，就算我的数据库中有60个节点跨越几个大洲，连接逻辑仍然保持不变。对于应用程序开发人员来说，YugabyteDB是一个单一的逻辑实例，所有与数据分区、节点间通信和分布式查询执行相关的复杂性都是在幕后透明地进行。

基本CRUD操作

建立连接逻辑后，我介绍几个方法，通过JDBC连接，创建示例表然后查询和更新其记录。这意味着我的简单Java应用程序必须尽可能初级。因此，我选择了一个非常基本的用例：两个帐户之间的资金转移。

示例表是用标准的CREATE TABLE命令创建：

复制Statement stmt = conn.createStatement();

stmt.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS " + TABLE_NAME +

"(" +

"id int PRIMARY KEY," +

"name varchar," +

"age int," +

"country varchar," +

"balance int" +

    ")");

1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.

并且只填充了两条记录（足以评估入门体验）：

复制stmt.execute("INSERT INTO " + TABLE_NAME + " VALUES" +

"(1, Jessica, 28, USA, 10000)," +

    "(2, John, 28, Canada, 9000)");

1.2.3.

最后，在Postgres或MySQL中查询和更新类似表的SQL查询，在我的地域分布数据库中的工作方式是相同的。以下是两种方法的完整实现：第一种方法查询分布式记录，第二种方法使用分布式事务一致地更新记录：

复制private static void selectAccounts(Connection conn) throws SQLException {

Statement stmt = conn.createStatement();

ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM " + TABLE_NAME);

while (rs.next()) {

System.out.println(String.format("name = %s, age = %s, country = %s, balance = %s",

rs.getString(2), rs.getString(3), rs.getString(4), rs.getString(5)));

}

}

private static void transferMoneyBetweenAccounts(Connection conn, int amount) throws SQLException {

Statement stmt = conn.createStatement();

try {

stmt.execute(

"BEGIN TRANSACTION;" +

"UPDATE " + TABLE_NAME + " SET balance = balance - " + amount + "" + " WHERE name = Jessica;" +

"UPDATE " + TABLE_NAME + " SET balance = balance + " + amount + "" + " WHERE name = John;" +

"COMMIT;"

);

} catch (SQLException e) {

if (e.getErrorCode() == 40001) {

// The operation aborted due to a concurrent transaction trying to modify the same set of rows.

// Consider adding retry logic for production-grade applications.

e.printStackTrace();

} else {

throw e;

}

}

System.out.println();

System.out.println(">>>> Transferred " + amount + " between accounts.");

}

1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.

结束语

我很高兴地确认，现代地域分布数据库的创建者保护我（应用程序开发人员）免受与分布式系统相关的大多数复杂性的影响。我在一分钟内启动了一个分布式数据库实例，作为单个逻辑实例连接，并通过熟悉的SQL和JDBC接口查询数据库。我承认，我的简单Java应用程序远不是一个包含底层、特定于数据库的优化的实际解决方案。然而，入门就像单服务器数据库一样简单，这很重要。 

你可以在GitHub上找到我的完整应用程序。我鼓励你尝试自己运行它。 

译者介绍

杨晓娟，51CTO社区编辑，西安电子科技大学计算机专业硕士研究生，资深研发工程师，信息系统项目管理师，拥有近20年Java开发经验。分别在NEC、甲骨文、英方从事数据存储、Oracle数据库的数据迁移以及同构/异构数据库复制等研发工作，尤其在数据库、数据编码等方面有深入钻研和了解。

原文标题：​​What Java Developers Need to Know About Geo-Distributed Databases​​，作者：Denis Magda